Lee Sedol wins game 4!!! Congratulations! He was too good for us today and pressured #AlphaGo into a mistake that it couldn’t recover from
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 13, 2016
Selon le fondateur de DeepMind, Demis Hassabis, Lee Sedol est parvenu à désorienter le robot au 87ème tour. Le robot aurait effectué des manoeuvres plutôt déroutantes. D’ailleurs, les commentateurs se demandent même si celles-ci sont des erreurs, ou simplement des stratégies inhabituelles comme à son habitude. Son Taegon, commentateur sud-coréen, parle du match :
Il semble que Lee Sedol puisse mieux lire AlphaGo et ait une meilleure compréhension des mouvements d’AlphaGo. Pour le cinquième match, la bataille sera plus serrée que jamais…
Pour Demis Hassabis, le robot a bel et bien commis des erreurs. Lee Sedol aurait pris le dessus à cause d’une faute commise par AlphaGo au 79ème tour, dont la machine ne s’est rendue compte que huit coups plus tard.
Lee Sedol est un joueur incroyable et il s’est montré trop fort pour AlphaGo aujourd’hui. Pour nous, cette défaite est très précieuse. Nous ne sommes pas encore certains de ce qui est arrivé.
Rappelons que pour Google, le but est ici d’ explorer les faiblesses de leur robot. Cinq victoires consécutives comme lors du match contre Fan Hui (champion européen), n’auraient sans doute pas été constructives pour eux à ce niveau, puisque aucune faille n’aurait été révélée.
Plusieurs experts sont d’accord avec ce dernier point de vue. Pour eux, cette défaite est tout aussi intéressante que les précédentes victoires. Pour Mile Gu, assistant professeur à la Nanyang Technological University…
AlphaGo est extrêmement impatient. Il a besoin d’optimiser ses probabilités de victoire. Ainsi, les probabilités de chaque coup raisonnable seront basses (alors qu’il perd).
La cinquième et dernière manche aura lieu demain, mardi 15 mars 2016. AlphaGo est déjà le grand gagnant. Reste à voir si Lee Sedol sera capable d’exploiter davantage les imperfections de son adversaire, et de vaincre la machine une seconde fois.
Pour les intéressés, voici la vidéo de ce quatrième match :
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A moins d’inventer de nouvelles stratégies totalement inédites, dans quelques années, Lee Sedol risque d’avoir de gros problèmes à gagner une seule partie. Hmmmm battu par du « If —> Then…» lol
Alors oui mais en fait pas tout à fait. La particularité de ce robot est d’avoir été programmé par deep learning et non selon des combinaisons pré-établies. Pas d’« If —> Then…» ici, mais plutôt des millions de matchs contre lui-même avec mémorisation des stratégies payantes selon des associations de schémas variables.
M’enfin je chipote, c’est bien programme VS human.
Moi, j’y vois pas capacité extraordinaire du cerveau humain à apprendre… Après 3 défaites, Lee Sedol a appris de ses erreurs. J’attends impatiemment le dernier match (et je ne parierai pas sur le silicium)
Oh bordel l’humiliation totale !
Je faisais pareil avec ma petite sœur. Pour qu’elle continue de jouer avec moi, de temps en temps, je faisais n’importe quoi pour la laisser gagner.
Non content de l’avoir défoncé trois fois d’affilé, cet enfoiré se paye maintenant sa tête.
“Hou, lala, lala. Tu es très fort gentil humain. Une autre partie ?”