À cause des sanctions américaines, Huawei doit se contenter de puces moins avancées pour équiper ses smartphones, ainsi que ses centres de données. Mais, malgré le fait qu’il ne peut pas utiliser les machines avancées d’ASML ni fabriquer des puces chez TSMC, le géant chinois estime qu’il est en train de réduire son retard technologique. En effet, Huawei vient d’annoncer une nouvelle approche appelée “LogicFolding”. Et, désormais, Huawei estime qu’il sera en mesure de produire des puces équivalentes aux futures puces gravées 1.4 nm d’ici 2031 (un type de puce que TSMC devrait commencer à produire d’ici 2028).
Défiant la loi de Moore (selon laquelle le nombre de transistors d’une puce double tous les deux ans), Huawei a même inventé sa propre loi, appelée “loi de Tau”, qui lui permettrait de faire évoluer les performances de ses puces plus rapidement. Par ailleurs, une puce Kirin, basée sur cette nouvelle approche, serait utilisée par un smartphone Huawei dès cet automne.
Huawei veut défier Apple et… Nvidia
En d’autres termes, Huawei affirme avoir trouvé un moyen d’assurer sa croissance à long terme, sans compter sur les technologies auxquelles il n’a pas accès, à cause des sanctions américaines. Et si l’approche tient ses promesses, Huawei pourra continuer à concurrencer Apple et les autres marques de smartphones (qui ont accès aux puces les plus avancées). De plus, le géant chinois, en accédant à des puces avancées, pourrait aussi devenir le Nvidia chinois, pour les centres de données de l’Empire du Milieu.
Selon Bloomberg, l’annonce de Huawei a fait bondir l’indice Star 50 de Shanghai, qui regroupe des sociétés chinoises spécialisées dans les puces. Cependant, pour Neil Shah, vice-président de la recherche chez Counterpoint Research, la technologie doit encore faire ses preuves. “Cette approche peut engendrer des contraintes thermiques importantes et des complexités d’emballage susceptibles d’affecter les rendements de production”, explique-t-il, selon CNBC. D’autre part, même si cette technologie peut faire ses preuves sur un smartphone, le fait de déployer celle-ci sur des centres de données pour l’IA sera une autre paire de manches.
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