Google a un nouveau modèle d’IA pour prédire la météo, appelé WeatherNext 3. Et, normalement, si vous l’utilisez, vous aurez des prévisions plus fiables. En effet, selon une évaluation relayée par la firme, il s’agit, à ce jour, du “modèle météorologique mondial le plus avancé et le plus précis”. En tout cas, si vous utilisez la météo Google sur ses produits, cette nouvelle IA vous permettra d’avoir de meilleures prévisions, puisque WeatherNext 3 propose de nombreuses améliorations par rapport à son prédécesseur.
Pour profiter des prévisions de cette nouvelle IA, il vous suffira d’accéder aux services météo du moteur de recherche de Google, de l’application Gemini, ou de Google Maps. D’autre part, Google propose le modèle WeatherNext 3 sur des outils pour développeurs. Et, de ce fait, ses prévisions pourraient être utilisées par d’autres applications et services en ligne.
Voici ce qui change avec cette nouvelle IA
Google assure que, par rapport à WeatherNext 2, WeatherNext 3 permet d’avoir une image météorologique cinq fois plus précise. En effet, la nouvelle IA visualise les principales variables de surface, comme la température ou l’humidité, à une résolution de 5 km, tandis que les autres variables de surface sont visualisées à une résolution de 10 km. Et les variables atmosphériques, comme la vitesse du vent, sont visualisées à une résolution de 25 km. De plus, par rapport à WeatherNext 2 qui générait des prévisions par tranches de 6 heures, WeatherNext 3 génère des prévisions toutes les heures.
“En utilisant des données satellitaires brutes pour produire une prévision horaire en haute résolution, notre modèle rend les prévisions fiables accessibles sur tous les produits Google dans le monde entier”, explique la firme. Celle-ci indique aussi que les prévisions de précipitations seront jusqu’à 50 % plus précises et que les gains seront plus importants dans les régions dont les prévisions étaient historiquement peu fiables. Néanmoins, Google admet que, malgré les améliorations qu’il apporte en réinventant les méthodes de prévision, “l’atmosphère conservera toujours un certain degré d’imprévisibilité.”
