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Face à une concurrence très affûtée, OpenAI et Anthropic font aussi la chasse aux coûts

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Pendant qu’Anthropic lançait Opus 5.5, OpenAI présentait GPT-6 Sol et Luna. Ces nouveaux modèles ne cherchent pas seulement à gagner quelques points dans les classements : ils se proposent surtout de travailler plus vite et de faire baisser la facture.

Anthropic vient donc de dévoiler Opus 5.5, la nouvelle version de son modèle destiné au code et aux tâches complexes. L’entreprise affirme avoir légèrement repoussé les performances de sa gamme, mais l’annonce la plus intéressante se trouve peut-être du côté des tarifs. Opus 5.5 coûte 4 $ par million de jetons en entrée et 20 $ en sortie, soit 20 % de moins qu’Opus 5. La lecture des données mises en cache est facturée 0,20 $ par million de jetons, une baisse de 60 %. Le modèle produit également ses réponses 30 % plus rapidement.

De l’IA pour tous les budgets

Selon Anthropic, les économies réelles peuvent approcher 40 %, car Opus 5.5 aurait besoin de moins de jetons pour accomplir une même tâche. Autrement dit, il ne se contente pas de coûter moins cher à l’unité : il serait aussi plus économe dans sa manière de travailler. Sur certains tests de programmation et de connaissances, Opus 5.5 rejoint GPT-6 Astra, voire le dépasse légèrement. Les écarts restent toutefois modestes. Pour les demandes sensibles liées notamment à la cybersécurité ou à la biologie, Anthropic applique les mêmes protections que sur Fable 5.1. Certaines requêtes pourront ainsi être confiées à un modèle plus ancien.

OpenAI répond avec GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, deux modèles issus de méthodes d’entraînement proches de celles de GPT-6 Astra. Ici encore, le message est limpide : il s’agit moins d’impressionner avec des capacités inédites que de proposer des outils plus pratiques à exploiter au quotidien.

La gamme commence à devenir bien fournie. Astra reste le modèle le plus puissant et le plus coûteux, pensé pour la programmation lourde et la recherche. Sol occupe la place du modèle polyvalent, efficace et plus abordable. Terra vise un équilibre général, tandis que Luna privilégie la vitesse et les petits prix.

Sol est facturé 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ en sortie. Luna descend à seulement 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie. OpenAI affirme que les deux modèles sont parfois un peu plus performants que leurs prédécesseurs, pour un coût divisé par deux.

Les comparaisons avec Anthropic restent approximatives, mais Sol se place face à Opus, Terra face à Sonnet et Luna face à Haiku. Pour les entreprises, cette multiplication des options tombe à point nommé. Beaucoup utilisent désormais des systèmes capables de choisir automatiquement le modèle adapté à chaque demande, ou se tournent vers des solutions ouvertes moins coûteuses.

Ce ne sont peut-être pas les annonces les plus spectaculaires qui soient, mais c’est probablement celles que les développeurs et les services comptables apprécieront le plus.

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