Grâce à Mistral, la France peut déjà se vanter de faire partie des rares pays dans le monde à développer ses propres grands modèles de langage. En plus de ses avantages en matière de souveraineté, les solutions de Mistral s’appuient aussi sur des IA ouvertes que les clients de l’entreprise peuvent adapter facilement à leurs besoins. Cependant, si vous regardez le classement d’Artificial Analysis ou les principaux benchmarks, vous verrez rapidement qu’en matière de performances, les IA développées par Mistral sont aujourd’hui un peu dépassées. En effet, aucune IA française ne figure aujourd’hui sur la liste des 21 meilleurs modèles de l’Artificial Analysis Intelligence Index, qui s’appuie sur un ensemble d’évaluations.
GPT-6.1 Sol replaces GPT-6 Sol after just 7 days. It scores 1 point below GPT-6 Astra in the Intelligence Index at less than one quarter of the Cost per Task
Pricing matches GPT-6 Sol at $2/$10 per million input/output tokens, except that the cache read discount rises from 90%… pic.twitter.com/LcuAxgLSBj
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) September 29, 2026
Mais, la bonne nouvelle, c’est que le champion français de l’IA prépare une sorte de remontada. C’est ce que révèle Arthur Mensch, le CEO de l’entreprise, selon CNBC. D’après le média américain, celui-ci a assuré que l’avance des laboratoires d’IA américains n’est pas extrêmement large, et que son entreprise pense que son prochain modèle devrait combler cet écart “de manière très significative”.
“Nous avons levé les capitaux nécessaires pour augmenter la puissance de calcul dont nous avons besoin pour entraîner des modèles plus grands et plus puissants, afin de maîtriser notre propre destin”, a-t-il également déclaré, d’après CNBC.
Mistral évoque une négligence de la part de certains concurrents
Arthur Mensch a également donné son avis sur le débat en cours, aux États-Unis, sur la sécurité de l’intelligence artificielle, alors que les incidents se multiplient. D’après lui, ce débat “a servi de prétexte pour masquer la négligence de certains concurrents”.
“Lorsque vous leur donnez beaucoup d’outils, ces systèmes sont très dynamiques. Ils peuvent donc faire des choses inattendues. Il est donc nécessaire de mettre en place un système de surveillance adéquat”, a-t-il expliqué.
Arthur Mensch a également assuré que les entreprises avec lesquelles Mistral collabore bénéficient déjà de cette surveillance des systèmes d’IA.
