Centaur n’est pas un chatbot ni un outil de traitement du langage comme les autres. Cette IA, développée par une équipe du Helmholtz Institute for Human-Centered AI en Allemagne, a été formée à partir d’un impressionnant corpus de données comportementales : plus de 10 millions de décisions individuelles prises par 60.000 participants dans 160 expériences de psychologie ont servi à entraîner le modèle.
10 millions de décisions humaines
Le tout repose sur un jeu de données appelé Psych-101, tout simplement l’un des plus importants jamais constitués sur le comportement humain. « On montre au modèle l’intégralité d’une expérience psychologique — ce que le participant a vu, entendu et fait — et on lui demande de deviner ses choix », résume Marcel Binz, auteur principal de l’étude. À chaque mauvaise prédiction, les chercheurs ont corrigé Centaur, qui a ainsi affiné sa capacité à anticiper les réponses humaines.
Résultat : le modèle atteint un taux de précision de 64 %, un score largement supérieur à celui des modèles antérieurs dans ce domaine. Centaur se distingue aussi par sa capacité à anticiper les décisions dans des contextes qu’il n’a jamais rencontrés et à estimer le temps de réaction des participants. Une prouesse qui a épaté plusieurs chercheurs, dont Brenden Lake, spécialiste de la cognition à l’Université de New York : « Centaur va plus loin que les précédents modèles en matière de prédiction ».
Pour les chercheurs, Centaur pourrait devenir un outil très intéressant dans de nombreux domaines. Dans l’éducation, il permettrait par exemple de tester virtuellement différentes méthodes d’apprentissage pour voir lesquelles fonctionnent le mieux. « Si on peut prédire comment un élève apprend ou raisonne, on peut simuler l’impact de diverses stratégies pédagogiques », imagine Brenden Lake.
Le modèle pourrait aussi servir à concevoir des expériences en psychologie plus efficaces, en réduisant le nombre de participants nécessaires et en maximisant les résultats. Autre application évoquée : comprendre comment les prises de décision varient selon les profils psychologiques ou en présence de troubles mentaux. Pour y parvenir, les chercheurs veulent enrichir Psych-101 avec des données démographiques et de personnalité.
Mais une question majeure reste ouverte : Centaur reproduit-il les mécanismes de pensée humaine, ou ne fait-il que les imiter ? Pour l’instant, admet Marcel Binz, « nous avons une boîte noire qui prédit bien les comportements, sans savoir exactement comment elle fonctionne ».
Le modèle représente malgré tout un outil inédit pour explorer le cerveau humain « à une échelle jamais atteinte auparavant », selon ses concepteurs. Au-delà des prédictions, Centaur pourra-t-il vraiment nous aider à comprendre comment nous pensons ?
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