Quand Yann LeCun s’exprime sur l’intelligence artificielle, il n’a généralement pas besoin de hausser le ton pour se faire remarquer. Cette fois, pourtant, le chercheur français s’est montré particulièrement direct à propos de xAI, la société d’Elon Musk. Interrogé par CNBC, celui que l’on présente souvent comme l’un des « parrains de l’IA » n’a pas pris de gants.
xAI ? Un « échec »
« xAI est une sorte d’échec », tranche-t-il. Selon lui, l’un des principaux problèmes de l’entreprise est simple : presque tous les membres de l’équipe fondatrice ont quitté l’aventure. Yann LeCun estime qu’Elon Musk paie aujourd’hui sa gestion des ressources humaines. « Il est dans une position très difficile pour recruter les meilleurs spécialistes de l’IA », affirme-t-il, laissant entendre que la réputation du milliardaire ne joue plus forcément en sa faveur auprès des chercheurs.
Les deux hommes s’écharpent régulièrement depuis plusieurs années. Musk a déjà accusé LeCun d’être « déconnecté » des réalités de l’IA moderne, tandis que le chercheur a souvent critiqué les prises de position du patron de Tesla et SpaceX. Pour le Français, le principal atout de xAI n’est d’ailleurs pas son travail en intelligence artificielle, mais ses gigantesques infrastructures de calcul. Il pointe notamment les centres de données Colossus installés dans le Tennessee, dont une partie de la puissance est louée à d’autres entreprises.
« C’est le seul moyen de rentabiliser les coûts », estime-t-il. Selon lui, cette activité ne suffira toutefois pas à faire de xAI un concurrent crédible d’OpenAI ou d’Anthropic sur le long terme. Le chercheur ne réserve cependant pas ses critiques à Elon Musk. À ses yeux, les difficultés économiques concernent pratiquement tout le secteur.
Le problème, explique-t-il, est que les modèles deviennent certes moins coûteux à exploiter, mais pas assez vite. Dans le même temps, les entreprises continuent d’investir des sommes colossales dans les centres de données, les puces et l’entraînement des modèles. « Tous ces acteurs perdent de l’argent », résume-t-il. Une grande partie des usages actuels est encore financée indirectement par les investisseurs qui continuent d’alimenter la machine. Une situation qui ne pourra pas durer éternellement. Selon lui, les laboratoires comme OpenAI ou Anthropic finiront par devoir augmenter leurs prix, réduire leurs dépenses ou faire face à ce qu’il décrit comme une possible « explosion de bulle ».
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