Un algorithme permettant d’identifier un vrai sourire d’un faux

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Par Domejean le

Mohammed Hoque, Daniel Mc Duff et Rosalind Picard, des chercheurs du MIT, ont mis au point un système permettant de faire la différence entre un sourire sincère et un sourire forcé. Une étude montre que la plupart des personnes pensent ne pas sourire lorsqu’elles sont frustrées, mais le font tout de même et nous, les êtres humains, ne sommes pas capable de différencier ces sourires, mais désormais les ordinateurs le peuvent.

Après avoir effectué des tests sur de nombreux « cobayes », il s’avère que les sourires sincères se construisent plus lentement et durent beaucoup plus longtemps alors que le sourire forcé apparaît et disparaît très rapidement. D’autres facteurs entrent également en compte, comme la musculature par exemple. Ehsan Hoque, un étudiant diplômé du groupe Affective Computing au MIT, explique que l’objectif de cet algorithme est d’aider les personnes avec les communications en face à face. Cette recherche pourrait offrir un moyen aux ordinateurs de mieux évaluer les différents états émotionnels des utilisateurs et de réagir en conséquence. Cette étude est très intéressante sur un autre point, puisqu’elle permettra d’aider à comprendre les personnes souffrant d’autisme, afin de mieux pouvoir interpréter et comprendre leurs expressions.

D'après vous, lequel est le sourire sincère ?

*l’ordinateur révèle que c’est celui de gauche.

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