Lors de sa dernière conversation d’une heure avec Bernie Sanders, le chercheur en informatique Geoffrey Hinton a multiplié les prédictions alarmantes sur l’impact de l’IA sur la société. Contrairement aux révolutions technologiques passées qui ont créé de nouvelles catégories d’emplois, celle-ci sera radicalement différente.
« Les personnes qui perdent leur emploi n’auront pas d’autre travail où aller », a déclaré Hinton. « Si l’IA devient aussi intelligente que les humains, ou plus intelligente encore, n’importe quel travail qu’ils pourraient faire peut être effectué par l’IA. »
Le scientifique pointe du doigt les dirigeants de l’industrie technologique : « Ces gars parient vraiment sur le remplacement massif des travailleurs par l’IA. »
Le regret d’un pionnier
Geoffrey Hinton n’est pas n’importe qui dans le monde de l’IA. Ce chercheur a développé les techniques d’apprentissage profond qui sont aujourd’hui à la base des modèles d’IA générative alimentant le boom actuel. Son travail sur les réseaux neuronaux lui a valu le prix Turing en 2018, aux côtés de Yoshua Bengio de l’Université de Montréal et de Yann LeCun, ancien scientifique en chef de l’IA chez Meta. Ce trio est considéré comme les parrains de l’intelligence artificielle.
Les trois scientifiques se sont exprimés sur les risques de cette technologie, à des degrés divers. Mais c’est Hinton qui a le plus fait parler de lui en 2023 lorsqu’il a déclaré regretter le travail de toute sa vie après avoir quitté son poste chez Google.
Depuis, son discours n’a pas changé d’un iota. Il n’a cessé d’avertir que l’IA détruira des emplois et créera un chômage massif. Ce mois-ci, Hinton a ajouté une dose supplémentaire de fatalisme à cette prédiction en affirmant que l’industrie de l’IA ne pourrait pas générer de profits sans remplacer la main-d’œuvre humaine.
Les milliardaires n’ont pas « vraiment réfléchi »
Dans sa discussion avec Sanders, Hinton a réitéré ces risques, ajoutant que les multimilliardaires à la tête de l’IA, comme Elon Musk, Mark Zuckerberg et Larry Ellison, n’ont pas vraiment « réfléchi » au fait que « si les travailleurs ne sont pas payés, il n’y a personne pour acheter leurs produits. »
Par le passé, Hinton a déclaré qu’il ne serait pas « inconcevable » que l’humanité soit anéantie par l’IA. Il estime également que nous ne sommes pas si loin d’atteindre une intelligence artificielle générale (AGI), un système d’IA hypothétique doté d’un niveau d’intelligence humain ou surhumain, capable d’effectuer un vaste éventail de tâches.
« Jusqu’à récemment, je pensais qu’il faudrait entre 20 et 50 ans avant d’avoir une IA à usage général », a déclaré Hinton en 2023. « Maintenant, je pense que ce sera dans 20 ans ou moins. »
Hinton affirme désormais que les derniers modèles comme le GPT-5 d’OpenAI « savent déjà des milliers de fois plus que nous. » Si les grands modèles de langage sont effectivement entraînés sur un corpus de données largement supérieur à ce qu’un humain pourrait jamais apprendre, de nombreux experts contestent l’idée que l’IA « sache » réellement de quoi elle parle.
De plus, de nombreuses tentatives de remplacement de travailleurs par des modèles semi-autonomes appelés agents IA ont souvent échoué de manière embarrassante, notamment dans les rôles de support client que beaucoup prédisaient être les plus vulnérables à l’obsolescence. En d’autres termes, il n’est pas gravé dans le marbre que la technologie remplacera si facilement même les emplois les moins bien payés, du moins pas avant quelques années.
Hinton pense même à l’utilisation militaire prochaine avec un déploiement de robots IA pour combattre outre-mer. Un avertissement qui résonne comme un appel à la vigilance face aux dérives potentielles de cette technologie révolutionnaire.
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