L’idée est simple sur le papier, presque déroutante dans sa forme. V1TAL n’est ni une montre, ni une bague, ni un capteur corporel. Il s’agit d’un petit appareil posé sur la table, équipé d’une caméra et dopé à l’intelligence artificielle, capable d’observer un repas pendant qu’il est consommé, puis d’en tirer des données nutritionnelles exploitables.
Une caméra IA au cœur de l’assiette
Contrairement aux applications classiques de suivi alimentaire, qui reposent sur des saisies manuelles fastidieuses ou sur des photos prises a posteriori, V1TAL adopte une approche plus passive. L’appareil filme le repas en temps réel, identifie les aliments présents, évalue les portions et tente d’estimer calories et macronutriments. L’objectif étant de réduire au maximum l’effort demandé à l’utilisateur, souvent découragé par la complexité des outils de nutrition actuels.
L’IA embarquée ne se contente pas de reconnaître ce qui se trouve dans l’assiette. Elle analyse également la façon de manger, rythme, durée du repas, évolution des portions au fil du temps. Des indicateurs rarement exploités jusque-là, mais pourtant essentiels pour comprendre les habitudes alimentaires, au-delà du simple comptage de calories.
@journaldugeekL’accessoire qui nous dit combien de #calories on ingurgite ! 😱 #Amazfit #Ces2026♬ son original – Journal du Geek
Un chaînon manquant dans le suivi santé
Avec V1TAL, Amazfit tente surtout de combler un angle mort du “quantified self”. Les montres connectées mesurent l’effort, le sommeil, la fréquence cardiaque ou encore le niveau de stress, mais reposent encore largement sur des déclarations manuelles dès qu’il s’agit de nutrition. En intégrant automatiquement ces données dans l’application Zepp, V1TAL promet une vision plus cohérente de la santé globale, reliant ce que l’on mange à ce que le corps dépense réellement.
Pour les sportifs, l’intérêt est évident pour ajuster l’alimentation à l’entraînement sans multiplier les outils. Pour le grand public, le discours se veut plus pédagogique, avec des analyses visant à corriger certaines habitudes plutôt qu’à imposer des régimes stricts.
Reste une question difficile à éviter, celle de l’acceptabilité. Manger face à une caméra, même discrète, n’a rien d’anodin. Amazfit assure que les données sont traitées de manière sécurisée et que l’appareil est conçu pour un usage personnel, sans dimension sociale ou de partage forcé. Il n’empêche que V1TAL interroge sur la frontière entre assistance intelligente et intrusion dans des moments très intimes du quotidien.
Autre point à surveiller, la fiabilité des estimations nutritionnelles. Reconnaître un plat standardisé est une chose, analyser un repas maison en est une autre. Amazfit promet une amélioration continue des modèles d’IA grâce à l’apprentissage, mais le produit devra faire ses preuves face à la diversité des cuisines et des habitudes alimentaires !
Pour l’instant, V1TAL reste un prototype présenté comme une vitrine technologique. Aucune date de commercialisation ni de prix n’ont été confirmés. Mais son existence en dit long sur l’évolution d’Amazfit, qui cherche clairement à dépasser le simple cadre de la montre connectée pour devenir un acteur plus global de la santé numérique. Si V1TAL n’est pas encore prêt à s’inviter sur toutes les tables, il illustre une tendance, celle d’objets connectés de plus en plus spécialisés, capables d’observer le quotidien sous des angles jusqu’ici peu exploités.
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